OR值与RR值与公共生物信息学图书馆的关系

时间:2019-07-30 来源:365bet外围场注 作者:365bet官网开户
我写了一篇博客来讨论OR和RR概念,差异和计算。
(参考:SPSS研究笔记-OR和RR值)
但仍有问题。
在一项回顾性病例对照研究中,只能计算RR,但只能计算OR,并且在前瞻性队列研究中,可以计算OR和RR。
为什么
一:首先,检查OR和RR的概念。
(1)OR(优势比):在病例对照研究中,优势比是病例组中非暴露人群与非暴露人群的比率。控制
在队列研究中,未受影响的人中未受影响的人与非暴露人群中的非受影响人的比例。
(2)RR(相对风险):暴露组的累积发病率(或死亡率)/对照组的累积发病率(或死亡率)。
相对风险表明暴露组中有多少发病率或死亡率是对照组。
这表明暴露组的发病率或死亡风险是未暴露组的倍数。
RR值越高,暴露的影响越大,暴露与结果之间的联系越强。
第二,病例对照研究和前瞻性队列研究之间的差异。
再看一下队列研究和病例对照研究之间的差异。
例如,我们介绍了吸烟和肺癌的发病率。
(1)队列研究。
如果您要进行前瞻性队列研究,通常的方法是分别找到吸烟者和非吸烟者群体。经过几年的随访,一些吸烟者和非吸烟者患有肺癌。
如下图所示:
很明显:
吸烟组肺癌累积发生率= a /(a ?? + B)
非吸烟人群的累积发病率= c /(c + d)
所以,根据这个概念:
相对风险RR?
=吸烟组肺癌累积发生率/非吸烟组累计发病率=(a /(a ?? + B))/(c /(c + d))
那个比例还是?
=?
(A / b)/(c / d)
(2)病例对照研究:在进行病例对照研究时,通常会发现肺癌患者和正常对照患者在过去调查吸烟者人数,如下所示。
目前,没有办法计算肺癌的发病率(患病率),只有优势比O.
O =(肺癌组暴露人数/非暴露次数)/(肺癌组暴露次数/非暴露次数)=(a / b)/(c / d)
在这一点上,我们需要理解为什么我们不能在病例对照研究中计算RR并且只能计算OR。
第三,OR和RR之间的关系
让我们再看一下RR公式。
RR =?
(A /(a ?? + B))/(c /(c + d))
假设肺癌的发病率非常低(例如,10%,只考虑假设),并且a + b?B,c + d?D。
R R =(a /(aΔ+ b))/(c /(c + d))△(A / b)/(c / d)= 0。
也就是说,如果发生率非常低,您可以使用RR而不是RR。
两者之间也有一个公式。
如果非暴露人群的疾病发病率为P0,则RR可以用以下公式进行校正:
RR = OR /((1-P0)+(P0 * OR))
如果你不知道P0,你可以用c /(c + d)估算。
第四,使用OR或RR时
病例对照研究只能计算OR。
队列研究可以计算RR,其临床意义明确(因为暴露组的发生率是非暴露组的许多倍),并且OR的临床意义进行了比较一般不要使用OR,因为很难解释。
OR也可以在特殊情况下计算。例如,通过逻辑回归计算的“Exp(B)”是OR。


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